Das erwartet Dich bei uns

Wir in der Abteilung Intelligente Information und Kommunikation in technischen Systemen (IIK) arbeiten an der Schnittstelle zwischen unserem Energiesystem und der Informatik, um mit intelligenten technischen Lösungen zum Gelingen der Energiewende beizutragen. Ein wichtiger Baustein unseres zukünftigen Energiesystems ist die Einbindung flexibler Verbraucher, wie beispielsweise Ladestationen mit Elektrofahrzeugen, um das Stromnetz stabil zu halten. So kann ein Pool aus Ladestationen mit angeschlossenen Elektrofahrzeugen gemeinsam bei Bedarf große Leistungsmengen bereitstellen, falls das Netz mal aus dem Gleichgewicht gerät. Für eine genaue Planung dieses Potenzials wird jedoch eine Prognose der Verfügbarkeit (Anwesenheit und Ladepotenzial) der Elektrofahrzeuge an den Ladestationen benötigt. Hierfür soll ein Machine Learning- /KI-Modell entwickelt werden.

• Du analysierst vorhandene Datensätze von Ladevorgängen, um deren Eignung für das Prognosemodell zu bestimmen.
• Du entwickelst, implementierst und trainierst mit den zuvor ausgewählten Datensätzen ein Machine Learning-Modell, das die Anwesenheit und mögliche Ladeleistung von Elektrofahrzeugen an Ladestationen prognostiziert.
• Du evaluierst das entwickelte Prognosemodell anhand verschiedener Testszenarien.

Das bringst Du mit

• Du studierst Elektrotechnik, Maschinenbau, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Energietechnik oder einen vergleichbaren Studiengang.
• Du verfügst über (Grund-)Kenntnisse in Energiesystemen, Elektromobilität und Machine Learning/KI.
• Du hast gute Programmierkenntnisse (am besten auch Python).
• Du besitzt ein überdurchschnittliches Maß an Eigeninitiative sowie eine sorgfältige, gewissenhafte Arbeitsweise.

Was wir Dir bieten

• Du hast die Möglichkeit, Dich bei diversen internen Formaten zu wissenschaftlichen Themen fachbereichsübergreifend auszutauschen.
• Du bekommst spannende Einblicke in unsere Forschung und kannst wertvolle Praxiserfahrung für den Einstieg ins Berufsleben sammeln.
• Wir nutzen die neueste Hard- und Software am FZI. Gemeinsam mit unseren wissenschaftlichen Mitarbeitenden arbeitest Du vor Ort in erstklassig ausgestatteten Forschungslaboren.
• Unser Miteinander ist geprägt von der Begeisterung für unsere Themen und gemeinsamen Werte. Wir sind alle per „Du“ und helfen uns gegenseitig. Bei uns kannst Du Dich einbringen und Themen vorantreiben.
• Eine motivierte und kompetente Betreuung ist uns wichtig. Dazu zählt für uns: sich ausreichend Zeit für Dich nehmen und Dich mit hilfreichem Feedback unterstützen.
• Mit unseren flexiblen Arbeitsformen hinsichtlich Arbeitszeit und Stundenumfang sowie unserer Regelung zum mobilen Arbeiten geben wir Dir die Freiheit, die Du benötigst, um Dein Privat- und Berufsleben zu vereinbaren.
• Bei der Vergütung von Hilfskräften und Praktikant*innen orientieren wir uns an den Vorgaben für Hochschulen des Landes. Die Höhe ist abhängig davon, ob Du bereits einen (Studien-)Abschluss und/oder erste Berufserfahrung hast. Abschlussarbeiten können entsprechend der Vorgaben leider nicht vergütet werden.
• Deine Arbeitszeit und Vertragsdauer legen wir in gemeinsamer Absprache mit Dir fest.