Das erwartet Dich bei uns

Die Entwicklung von hochautomatisierten Fahrsystemen (HAF) beruht auf der Nutzung von realen Fahrzeugdaten. Das Datenvolumen, das moderne Fahrzeuge generieren, stellt Übertragungs-, Speicher- und Rechenherausforderungen dar. Daher ist die Erfassung aller Daten nicht praktikabel, so dass ein selektiver Ansatz für die Erfassung erforderlich ist. Die Reduktion redundanter Bilddaten bietet einen vielversprechenden Ansatz, um relevante von irrelevanten Daten zu unterscheiden und das Datenvolumen zu reduzieren. In dieser Stelle sollen neuartige Methoden zur Reduktion von Redundanzen implementiert und evaluiert werden.

• Du konzeptionierst neuartige, innovative Verfahren zur Detektion von Redundanzen in Bildsequenzen.
• Du implementierst und evaluierst Deine Konzepte auf einem realen Demonstrator.
• Du dokumentierst die wichtigsten Erkenntnisse.

Das bringst Du mit

• Du hast Erfahrung mit der Programmiersprache Python
• Du hast erste Erfahrungen mit Machine Learning Bibliotheken wie Pytorch.
• Du besitzt ein überdurchschnittliches Maß an Eigeninitiative sowie eine sorgfältige, gewissenhafte Arbeitsweise.
• Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Was wir Dir bieten

• Du hast die Möglichkeit, Dich bei diversen internen Formaten zu wissenschaftlichen Themen fachbereichsübergreifend auszutauschen.
• Du bekommst spannende Einblicke in unsere Forschung und kannst wertvolle Praxiserfahrung für den Einstieg ins Berufsleben sammeln.
• Wir nutzen die neueste Hard- und Software am FZI. Gemeinsam mit unseren wissenschaftlichen Mitarbeitenden arbeitest Du vor Ort in erstklassig ausgestatteten Forschungslaboren.
• Unser Miteinander ist geprägt von der Begeisterung für unsere Themen und gemeinsamen Werte. Wir sind alle per „Du“ und helfen uns gegenseitig. Bei uns kannst Du Dich einbringen und Themen vorantreiben.
• Eine motivierte und kompetente Betreuung ist uns wichtig. Dazu zählt für uns: sich ausreichend Zeit für Dich nehmen und Dich mit hilfreichem Feedback unterstützen.
• Mit unseren flexiblen Arbeitsformen hinsichtlich Arbeitszeit und Stundenumfang sowie unserer Regelung zum mobilen Arbeiten geben wir Dir die Freiheit, die Du benötigst, um Dein Privat- und Berufsleben zu vereinbaren.
• Bei der Vergütung von Hilfskräften und Praktikant*innen orientieren wir uns an den Vorgaben für Hochschulen des Landes. Die Höhe ist abhängig davon, ob Du bereits einen (Studien-)Abschluss und/oder erste Berufserfahrung
  hast. Abschlussarbeiten können entsprechend der Vorgaben leider nicht vergütet werden.
• Deine Arbeitszeit und Vertragsdauer legen wir in gemeinsamer Absprache mit Dir fest.