FZI Forschungszentrum Informatik

— Gestalte die Zukunft mit uns

als Student*in für eine Abschlussarbeit zum Thema Federated Learning zur Reduktion von Datenübertragungen und Sicherstellung der Datensparsamkeit

Stundenbasis | Befristet | Karlsruhe | ab sofort
Federated Learning, Data Science

Du hast Lust, in einem innovativen Forschungsumfeld zu arbeiten? Du suchst ein tolles Team, in dem Du Dich weiterentwickeln und einbringen kannst? Und vor allem: Du willst die Zukunft aktiv mitgestalten? Dann bist Du bei uns am FZI genau richtig!

Wir sind eine gemeinnützige Forschungseinrichtung und beschäftigen uns mit spannenden und abwechslungsreichen Aufgaben der Informatik-Anwendungsforschung. Unsere Aufgabe ist neben dem Transfer unserer Forschungsergebnisse in Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft auch die Aus- und Weiterbildung von zukünftigen Fach- und Führungskräften für den digitalen Wandel.

Das erwartet Dich bei uns

Der Forschungsbereich Embedded Systems and Sensors Engineering (ESS) erforscht und entwickelt Methoden und Werkzeuge für den Entwurf zuverlässiger eingebetteter elektronischer Systeme. Anwendungsgebiete sind Automobilelektronik und Automobiltechnik für PKW, ÖPNV und Nutzfahrzeuge.

Beim Federated Learning werden neuronale Netze nicht an einer zentralen Stelle trainiert, sondern verteilt auf einzelnen Systemen. Die trainierten Netze werden anschließend fusioniert. Das hat Vorteile hinsichtlich des Datenschutzes und der Datensparsamkeit. Aber auch die Ressourcen für die Datenübertragung und -speicherung werden gespart. Es gilt zu untersuchen, inwieweit sich verteilt lernende Systeme in der Praxis bewähren können und welche Einsparungen sich realisieren lassen.

  • Du explorierst verschiedene Ansätze für Federated Learning.
  • Du überträgst eine ausgewählte Federated-Learning-Methode in die Praxis.
  • Du bewertest die Leistungsfähigkeit der Methode im praktischen Einsatz.

Das bringst Du mit

  • Du studierst einen zum Thema passenden Studiengang wie zum Beispiel Elektrotechnik, Informatik oder Mathematik oder einen verwandten Studiengang.
  • Du kannst in Python programmieren.
  • Du hast Erfahrungen im Bereich Data Science.
  • Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Was wir Dir bieten

  • Du hast die Möglichkeit, Dich bei diversen internen Formaten zu wissenschaftlichen Themen fachbereichsübergreifend auszutauschen.
  • Du bekommst spannende Einblicke in unsere Forschung und kannst wertvolle Praxiserfahrung für den Einstieg ins Berufsleben sammeln.
  • Wir nutzen die neueste Hard- und Software am FZI. Gemeinsam mit unseren wissenschaftlichen Mitarbeitenden arbeitest Du vor Ort in erstklassig ausgestatteten Forschungslaboren.
  • Unser Miteinander ist geprägt von der Begeisterung für unsere Themen und gemeinsamen Werte. Wir sind alle per „Du“ und helfen uns gegenseitig. Bei uns kannst Du Dich einbringen und Themen vorantreiben.
  • Eine motivierte und kompetente Betreuung ist uns wichtig. Dazu zählt für uns: sich ausreichend Zeit für Dich nehmen und Dich mit hilfreichem Feedback unterstützen.
  • Mit unseren flexiblen Arbeitsformen hinsichtlich Arbeitszeit und Stundenumfang sowie unserer Regelung zum mobilen Arbeiten geben wir Dir die Freiheit, die Du benötigst, um Dein Privat- und Berufsleben zu vereinbaren.
  • Bei der Vergütung von Hilfskräften und Praktikant*innen orientieren wir uns an den Vorgaben für Hochschulen des Landes. Die Höhe ist abhängig davon, ob Du bereits einen (Studien-)Abschluss und/oder erste Berufserfahrung
    hast. Abschlussarbeiten können entsprechend der Vorgaben leider nicht vergütet werden.
  • Deine Arbeitszeit und Vertragsdauer legen wir in gemeinsamer Absprache mit Dir fest.

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Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fachliche Fragen zur Stelle beantwortet Dir gerne Philipp Rigoll.

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