Das erwartet Dich bei uns

Wir, die Abteilung Mobile Perception Systems (MPS), forschen in verschiedenen Bereichen der mobilen Robotik und haben unseren Anwendungsschwerpunkt im autonomen Fahren. Hierbei untersuchen wir, wie man bei Deep Learning Methoden für Birds-Eye-View Road Feature Perception logische Konsistenz der Ausgabe des Modells als Trainingsziel mit einbringen kann.

Das bringst Du mit

• Du studierst Informatik, Informationstechnik, Maschinenbau, Mechatronik oder einen verwandten Studiengang.
• Du besitzt theoretische Grundkenntnisse in den Bereichen maschinelles Lernen, Statistik und Robotik.
• Du interessierst Dich für die anwendungsbezogene Umsetzung von modernen Deep Learning Methoden im Kontext des autonomen Fahrens.
• Du hast Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python.
• Du kennst Dich mit Tensorflow und/oder Pytorch aus.
• Du verfügst über eine hohe Eigenmotivation und bringst gerne eigene Ideen ein.
• Du besitzt eine hohe Lernbereitschaft, bist teamfähig und hast Freude an selbstständigem Arbeiten.
• Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Was wir Dir bieten

• Du hast die Möglichkeit, Dich bei diversen internen Formaten zu wissenschaftlichen Themen fachbereichsübergreifend auszutauschen.
• Du bekommst spannende Einblicke in unsere Forschung und kannst wertvolle Praxiserfahrung für den Einstieg ins Berufsleben sammeln.
• Wir nutzen die neueste Hard- und Software am FZI. Gemeinsam mit unseren wissenschaftlichen Mitarbeitenden arbeitest Du vor Ort in erstklassig ausgestatteten Forschungslaboren.
• Unser Miteinander ist geprägt von der Begeisterung für unsere Themen und gemeinsamen Werte. Wir sind alle per „Du“ und helfen uns gegenseitig. Bei uns kannst Du Dich einbringen und Themen vorantreiben.
• Eine motivierte und kompetente Betreuung ist uns wichtig. Dazu zählt für uns: sich ausreichend Zeit für Dich nehmen und Dich mit hilfreichem Feedback unterstützen.
• Mit unseren flexiblen Arbeitsformen hinsichtlich Arbeitszeit und Stundenumfang sowie unserer Regelung zum mobilen Arbeiten geben wir Dir die Freiheit, die Du benötigst, um Dein Privat- und Berufsleben zu vereinbaren.
• Bei der Vergütung von Hilfskräften und Praktikant*innen orientieren wir uns an den Vorgaben für Hochschulen des Landes. Die Höhe ist abhängig davon, ob Du bereits einen (Studien-)Abschluss und/oder erste Berufserfahrung hast. Abschlussarbeiten können entsprechend der Vorgaben leider nicht vergütet werden.
• Deine Arbeitszeit und Vertragsdauer legen wir in gemeinsamer Absprache mit Dir fest.