Das erwartet Dich bei uns

Die Abteilung Elektrische Systeme und Mikrosysteme (ESM) beschäftigt sich mit Fragestellungen rund um das Thema (hoch-)automatisiertes Fahren, um die Mobilität von morgen zu gestalten. Ein wichtiger Aspekt hierbei ist der Test und die Absicherung (hoch-)automatisierter Fahrfunktionen.

Zur Reduzierung des Testaufwands erfolgt die Validierung (hoch-)automatisierter Fahrfunktionen vermehrt in simulierten Umgebungen. Eine zentrale Herausforderung ist dabei die Schaffung realistischer Verkehrssimulationen, die das Verhalten der Verkehrsteilnehmer realitätsnah und abgestimmt auf die Fahrfunktionen abbilden. Aktuelle Forschungsansätze setzen zunehmend auf maschinelles Lernen, um das Verhalten der Verkehrsteilnehmer zu steuern. Da die Komplexität und Vielfalt des Verkehrsgeschehens nicht durch die Steuerung einzelner Fahrzeuge abgebildet werden kann, sollen Multi-Agenten-DRL-Ansätze zum Einsatz kommen, bei denen mehrere Agenten kooperieren, um realistische Verkehrssituationen zu erzeugen.

• Du arbeitest Dich in die bestehenden Methoden zur intelligenten Verkehrssteuerung und Simulationsumgebungen ein.
• Du vertiefst die Einarbeitung in Multi-Agent DRL und bewertest die Methoden anhand einer Bewertungsmatrix.
• Du konzeptionierst und entwickelst einen Algorithmus für die Anwendung in der Verkehrssimulation.
• Du implementierst Dein Konzept und Deinen Algorithmus.
• Du simulierst und evaluierst in verschiedenen Szenarien die Effektivität Deiner eigenen Methode im Vergleich zum Stand der Technik.

Das bringst Du mit

• Du verfügst über einen Studienabschluss in den Bereichen Elektrotechnik, Informatik oder einem verwandten Studiengang.
• Du hast ein Grundverständnis von Machine Learning und Reinforcement Learning.
• Du beherrschst die Programmiersprache Python.
• Du besitzt ein überdurchschnittliches Maß an Eigeninitiative sowie eine sorgfältige, gewissenhafte Arbeitsweise.
• Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Du bist motiviert und engagiert.

Was wir Dir bieten

• Du hast die Möglichkeit, Dich bei diversen internen Formaten zu wissenschaftlichen Themen fachbereichsübergreifend auszutauschen.
• Du bekommst spannende Einblicke in unsere Forschung und kannst wertvolle Praxiserfahrung für den Einstieg ins Berufsleben sammeln.
• Wir nutzen die neueste Hard- und Software am FZI. Gemeinsam mit unseren wissenschaftlichen Mitarbeitenden arbeitest Du vor Ort in erstklassig ausgestatteten Forschungslaboren.
• Unser Miteinander ist geprägt von der Begeisterung für unsere Themen und gemeinsamen Werte. Wir sind alle per „Du“ und helfen uns gegenseitig. Bei uns kannst Du Dich einbringen und Themen vorantreiben.
• Eine motivierte und kompetente Betreuung ist uns wichtig. Dazu zählt für uns: sich ausreichend Zeit für Dich nehmen und Dich mit hilfreichem Feedback unterstützen.
• Mit unseren flexiblen Arbeitsformen hinsichtlich Arbeitszeit und Stundenumfang sowie unserer Regelung zum mobilen Arbeiten geben wir Dir die Freiheit, die Du benötigst, um Dein Privat- und Berufsleben zu vereinbaren.
• Bei der Vergütung von Hilfskräften und Praktikant*innen orientieren wir uns an den Vorgaben für Hochschulen des Landes. Die Höhe ist abhängig davon, ob Du bereits einen (Studien-)Abschluss und/oder erste Berufserfahrung
  hast. Abschlussarbeiten können entsprechend der Vorgaben leider nicht vergütet werden.
• Deine Arbeitszeit und Vertragsdauer legen wir in gemeinsamer Absprache mit Dir fest.