FZI Forschungszentrum Informatik

— Gestalte die Zukunft mit uns

als Studentische Hilfskraft oder Student*in im Rahmen einer Abschlussarbeit zum Thema Kombination von Experten-DNNs zur Verbesserung der Sicherheit und Interpretierbarkeit von Wahrnehmungsaufgaben

Stundenbasis | Befristet | Karlsruhe | ab sofort
Maschinelles Lernen, sichere und intelligente Fahrzeuge

Du hast Lust in einem innovativen Forschungsumfeld zu arbeiten? Du suchst ein tolles Team, in dem Du Dich weiterentwickeln und einbringen kannst? Und vor allem: Du willst die Zukunft aktiv mitgestalten? Dann bist Du bei uns am FZI genau richtig!

Wir sind eine gemeinnützige Forschungseinrichtung und beschäftigen uns mit spannenden und abwechslungsreichen Aufgaben der Informatik-Anwendungsforschung. Unsere Aufgabe ist neben dem Transfer unserer Forschungsergebnisse in Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft auch die Aus- und Weiterbildung von zukünftigen Fach- und Führungskräften für den digitalen Wandel.

Das erwartet Dich bei uns

Mixture of Experts (MoE) ist ein Ansatz zur Kombination mehrerer neuronaler Expertennetze, die jeweils auf eine bestimmte Aufgabe oder Teildomäne trainiert wurden. Die zusätzliche Gating-Komponente lernt, den für die aktuelle Eingabe am besten geeigneten Experten oder eine gewichtete Kombination aus mehreren Experten auszuwählen.

  • Du führst eine Literaturrecherche und Bewertung des Stands der Technik zum Thema Möglichkeiten der Kombination von Experten und Methoden zur Verbesserung der Interpretierbarkeit und Robustheit durch. 
  • Du implementierst die vorgeschlagenen Ansätze in Python (PyTorch) und sorgst für das Training und die Evaluation einzelner Expertennetzwerke für die Objektdetektion oder die semantische Segmentierung.
  • Du experimentierst mit verschiedenen Netzwerkarchitekturen, vor allem mit der Architektur einer Gating-Komponente.

Das bringst Du mit

  • Du studierst Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einen verwandten Studiengang.
  • Du hast gute Python-Programmierkenntnisse und bereits Erfahrung mit Tensorflow, idealerweise mit PyTorch, gesammelt. 
  • Du bringst Kenntnisse im Bereich Deep Learning mit.
  • Du bist motiviert und engagiert, denkst und arbeitest selbständig.
  • Du hast sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse.

Was wir Dir bieten

  • Du hast die Möglichkeit, Dich bei diversen internen Formaten zu wissenschaftlichen Themen fachbereichsübergreifend auszutauschen.
  • Du bekommst spannende Einblicke in unsere Forschung und kannst wertvolle Praxiserfahrung für den Einstieg ins Berufsleben sammeln.
  • Wir nutzen die neueste Hard- und Software am FZI. Gemeinsam mit unseren wissenschaftlichen Mitarbeitenden arbeitest Du vor Ort in erstklassig ausgestatteten Forschungslaboren.
  • Unser Miteinander ist geprägt von der Begeisterung für unsere Themen und gemeinsamen Werten. Wir sind alle per „Du“ und helfen uns gegenseitig. Bei uns kannst Du Dich einbringen und Themen vorantreiben.
  • Eine motivierte und kompetente Betreuung ist uns wichtig. Dazu zählt für uns: sich ausreichend Zeit für Dich nehmen und Dich mit hilfreichem Feedback unterstützen.
  • Mit unseren flexiblen Arbeitsformen hinsichtlich Arbeitszeit und Stundenumfang sowie unserer Regelung zum mobilen Arbeiten geben wir Dir die Freiheit, die Du benötigst, um Dein Privat- und Berufsleben zu vereinbaren.
  • Bei der Vergütung von Hilfskräften orientieren wir uns an den Vorgaben für Hochschulen des Landes. Die Höhe ist abhängig davon, ob du bereits einen (Studien-)Abschluss und/oder erste Berufserfahrung hast.
  • Deine Arbeitszeit und Vertragsdauer legen wir in gemeinsamer Absprache mit Dir fest.

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Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich bei uns.
Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fachliche Fragen zur Stelle beantwortet Dir gerne Svetlana Pavlitskaya.

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