Das erwartet Dich bei uns

Die Abteilung Embedded Computing Systems (ECS) erforscht neuartige Konzepte, um die Verarbeitung von künstlicher Intelligenz in eingebetteten Systemen zu ermöglichen.

• Du konzeptionierst neuartige, innovative Spiking Neural Networks, setzt sie um und beteiligst Dich an entsprechenden Publikationen.
• Du untersuchst und implementierst Methoden zum (selbstständigen) Echtzeitlernen von Spiking Neural Networks.
• Du arbeitest an nationalen und internationalen Projekten zur Anwendung von neuromorpher KI auf praktische Problemstellungen.
• Du untersuchst neuartige neuromorphe Sensoren, wie etwa Event-basierte Kameras.
• Du vergleichst Spiking Neural Networks mit Methoden der klassichen KI.

Das bringst Du mit

• Du absolvierst ein Bachelor- / Masterstudium in der Fachrichtung Elektrotechnik, Maschinenbau, Informatik, Physik oder einem verwandten Studiengang bzw. bringst entsprechende Kenntnisse mit.
• Du beherrschst die Programmiersprachen Python oder tcl.
• Du hast Erfahrung mit künstlicher Intelligenz und TensorFlow oder PyTorch.
• Du besitzt ein überdurchschnittliches Maß an Eigeninitiative sowie eine sorgfältige, gewissenhafte Arbeitsweise.
• Du verfügst über sehr gute kommunikative Fähigkeiten.
• Du besitzt sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Was wir Dir bieten

• Du hast die Möglichkeit, Dich bei diversen internen Formaten zu wissenschaftlichen Themen fachbereichsübergreifend auszutauschen.
• Du bekommst spannende Einblicke in unsere Forschung und kannst wertvolle Praxiserfahrung für den Einstieg ins Berufsleben sammeln.
• Wir nutzen die neueste Hard- und Software am FZI. Gemeinsam mit unseren wissenschaftlichen Mitarbeitenden arbeitest Du vor Ort in erstklassig ausgestatteten Forschungslaboren.
• Unser Miteinander ist geprägt von der Begeisterung für unsere Themen und gemeinsamen Werten. Wir sind alle per „Du“ und helfen uns gegenseitig. Bei uns kannst Du Dich einbringen und Themen vorantreiben.
• Eine motivierte und kompetente Betreuung ist uns wichtig. Dazu zählt für uns: sich ausreichend Zeit für Dich nehmen und Dich mit hilfreichem Feedback unterstützen.
• Mit unseren flexiblen Arbeitsformen hinsichtlich Arbeitszeit und Stundenumfang sowie unserer Regelung zum mobilen Arbeiten geben wir Dir die Freiheit, die Du benötigst, um Dein Privat- und Berufsleben zu vereinbaren.
• Bei der Vergütung für Hilfskräfte orientieren wir uns an den Vorgaben für Hochschulen des Landes. Die Höhe ist abhängig davon, ob du bereits einen (Studien-)Abschluss und/oder erste Berufserfahrung hast.
• Deine Arbeitszeit und Vertragsdauer legen wir in gemeinsamer Absprache mit Dir fest.