Das erwartet Dich bei uns

In der Abteilung "Technisch Kognitive Assistenzsysteme" (TKS) erhältst Du einen Einblick in die aktuelle Forschung im Bereich des autonomen Fahrens und der künstlichen Intelligenz. Dazu forschst Du zusammen mit anderen Studierenden und Mitarbeitenden an Themen, wie Reinforcement Learning, Neuronalen Netzen und Prädiktion.

• Du arbeitest an nationalen und internationalen Projekten zur Anwendung von wissenschaftlichen Methoden und Ansätzen auf praktische Problemstellungen mit.
• Du unterstützt bei der Konzeption neuartiger, innovativer Verfahren und deren Umsetzung.
• Du forschst an aktuellen Methoden im Bereich Reinforcement Learning.
• Du sammelst praktische Erfahrung im Umgang mit modernen Frameworks wie PyTorch oder Tensorflow.
• Du analysierst Probleme moderner Reinforcement Learning Algorithmen in Bezug auf Effizienz und Explorationsvermögen.

Das bringst Du mit

• Du absolvierst ein Studium in der Fachrichtung Informatik oder einem verwandten Studiengang.
• Du beherrschst die Programmiersprache Python.
• Du hast Kenntnisse im Umgang mit Pytorch.
• Du hast ein grundlegendes Verständnis (z. B. Vorlesung besucht, ein Buch gelesen) über Probabilistic Graphical Models und Reinforcement Learning.
• Du hast grundlegende Kenntnisse im Bereich Reinforcement Learning (z.B. Vorlesung besucht, ein Buch gelesen).
• Du besitzt ein überdurchschnittliches Maß an Eigeninitiative sowie eine sorgfältige, gewissenhafte Arbeitsweise.
• Du besitzt sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Was wir Dir bieten

• Du hast die Möglichkeit, Dich bei diversen internen Formaten zu wissenschaftlichen Themen fachbereichsübergreifend auszutauschen.
• Du bekommst spannende Einblicke in unsere Forschung und kannst wertvolle Praxiserfahrung für den Einstieg ins Berufsleben sammeln.
• Wir nutzen die neueste Hard- und Software am FZI. Gemeinsam mit unseren wissenschaftlichen Mitarbeitenden arbeitest Du vor Ort in erstklassig ausgestatteten Forschungslaboren.
• Unser Miteinander ist geprägt von der Begeisterung für unsere Themen und gemeinsamen Werten. Wir sind alle per „Du“ und helfen uns gegenseitig. Bei uns kannst Du Dich einbringen und Themen vorantreiben.
• Eine motivierte und kompetente Betreuung ist uns wichtig. Dazu zählt für uns: sich ausreichend Zeit für Dich nehmen und Dich mit hilfreichem Feedback unterstützen.
• Mit unseren flexiblen Arbeitsformen hinsichtlich Arbeitszeit und Stundenumfang sowie unserer Regelung zum mobilen Arbeiten geben wir Dir die Freiheit, die Du benötigst, um Dein Privat- und Berufsleben zu vereinbaren.
• Bei der Vergütung orientieren wir uns an den Vorgaben für Hochschulen des Landes. Die Höhe ist abhängig davon, ob du bereits einen (Studien-)Abschluss und/oder erste Berufserfahrung hast.
• Deine Arbeitszeit und Vertragsdauer legen wir in gemeinsamer Absprache mit Dir fest.