FZI Forschungszentrum Informatik

— Gestalte die Zukunft mit uns

als Studentische Hilfskraft im Bereich Computer Vision Anwendungen in der Logistik

Stundenbasis | Befristet | Karlsruhe | ab sofort
Computer Vision, Machine Learning, Maschinelles Lernen, Bildverarbeitung, Logistik und Supply-Chain-Optimierung, Automation und Robotik, Industrieautomation, Produktion und Logistik

Du hast Lust in einem innovativen Forschungsumfeld zu arbeiten? Du suchst ein tolles Team, in dem Du Dich weiterentwickeln und einbringen kannst? Und vor allem: Du willst die Zukunft aktiv mitgestalten? Dann bist Du bei uns am FZI genau richtig!

Wir sind eine gemeinnützige Forschungseinrichtung und beschäftigen uns mit spannenden und abwechslungsreichen Aufgaben der Informatik-Anwendungsforschung. Unsere Aufgabe ist neben dem Transfer unserer Forschungsergebnisse in Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft auch die Aus- und Weiterbildung von zukünftigen Fach- und Führungskräften für den digitalen Wandel.

Das erwartet Dich bei uns

Technologien im Bereich Machine Learning und Computer Vision sind sehr vielversprechend für die Lösung komplexer Problemstellungen in der Logistik. Insbesondere der Bereich Computer Vision bietet zahlreiche Möglichkeiten zur Optimierung von Prozessen. Darunter fallen unter anderem die automatisierte Erkennung relevanter Objekte in Bilddaten sowie die Digitale Vermessung mit Hilfe von 2D und/oder 3D Daten. Dabei sind z.B. die folgenden Ansätze relevant:
- Objektsegmentierung (bspw. https://github.com/matterport/Mask_RCNN)
- Keypoint Estimation (bspw. https://github.com/open-mmlab/mmpose)
- Neuronale Strahlungsfelder (NeRF) (bspw. https://matthewtancik.com/nerf)

Genau an dieser Schnittstelle von Computer Vision und Logistik wollen wir zusammen mit Dir unseren Beitrag leisten. Sind unsere Themen auch Deine Themen? Dann bewirb Dich jetzt und hilf uns bei der Umsetzung von innovativen visionsgetriebenen Logistik-Lösungen!

  • Du implementierst Machine Learning Ansätze im Bereich Objektsegmentierung und 3D Rekonstruktion.
  • Du validierst und evaluierst Konzepte für die Anwendung von State of the Art Machine Learning Modellen im Logistik-Kontext.
  • Du führst eine Literaturrecherche durch und erarbeitest Vorschläge für Anwendungskonzepte im Bereich 3D Scene Understanding.
  • Du entwickelst ein Web-Framework weiter (Python, Flask).

Lerne hier Deinen zukünftigen Bereich und das Team kennen

Erhalte hier Einblicke zum Arbeiten am FZI

Hier erfährst Du mehr über unsere Benefits

Das bringst Du mit

  • Du besitzt eine hohe Eigenmotivation und bringst eigene Ideen ein.
  • Du verfügst über Lernbereitschaft, selbstständiges Arbeiten und Teamfähigkeit.
  • Du hast gute Programmierkenntnisse in Python.
  • Du besitzt theoretisches Grundlagenwissen im Bereich Machine Learning.
  • Du verfügst über sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse.

Was wir Dir bieten

  • Du hast die Möglichkeit, Dich bei diversen internen Formaten zu wissenschaftlichen Themen fachbereichsübergreifend auszutauschen.
  • Du bekommst spannende Einblicke in unsere Forschung und kannst wertvolle Praxiserfahrung für den Einstieg ins Berufsleben sammeln.
  • Wir nutzen die neueste Hard- und Software am FZI. Gemeinsam mit unseren wissenschaftlichen Mitarbeitenden arbeitest Du vor Ort in erstklassig ausgestatteten Forschungslaboren.
  • Unser Miteinander ist geprägt von der Begeisterung für unsere Themen und gemeinsamen Werte. Wir sind alle per „Du“ und helfen uns gegenseitig. Bei uns kannst Du Dich einbringen und Themen vorantreiben.
  • Eine motivierte und kompetente Betreuung ist uns wichtig. Dazu zählt für uns: sich ausreichend Zeit für Dich nehmen und Dich mit hilfreichem Feedback unterstützen.
  • Mit unseren flexiblen Arbeitsformen hinsichtlich Arbeitszeit und Stundenumfang sowie unserer Regelung zum mobilen Arbeiten geben wir Dir die Freiheit, die Du benötigst, um Dein Privat- und Berufsleben zu vereinbaren.
  • Bei der Vergütung orientieren wir uns an den Vorgaben für Hochschulen des Landes. Die Höhe ist abhängig davon, ob du bereits einen (Studien-)Abschluss und/oder erste Berufserfahrung hast.
  • Deine Arbeitszeit und Vertragsdauer legen wir in gemeinsamer Absprache mit Dir fest.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich bei uns.
Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fachliche Fragen zur Stelle beantwortet Dir gerne Alexander Naumann, Telefon: +49 721 9654-815.

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