FZI Forschungszentrum Informatik

— Gestalte die Zukunft mit uns

als Studentische Hilfskraft oder Student*in im Rahmen einer Abschlussarbeit zum Thema KI-gestützte Verhaltensmodelle für eingebettete Systeme

Stundenbasis | Befristet | Karlsruhe | ab sofort
KI, Machine Learning, eingebettete Systeme, Modellierung, Cache

Du hast Lust in einem innovativen Forschungsumfeld zu arbeiten? Du suchst ein tolles Team, in dem Du Dich weiterentwickeln und einbringen kannst? Und vor allem: Du willst die Zukunft aktiv mitgestalten? Dann bist Du bei uns am FZI genau richtig!

Wir sind eine gemeinnützige Forschungseinrichtung und beschäftigen uns mit spannenden und abwechslungsreichen Aufgaben der Informatik-Anwendungsforschung. Unsere Aufgabe ist neben dem Transfer unserer Forschungsergebnisse in Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft auch die Aus- und Weiterbildung von zukünftigen Fach- und Führungskräften für den digitalen Wandel.

Das erwartet Dich bei uns

Wir forschen an Architekturen und Entwurfsmethoden für zuverlässige Edge-Systeme. Um beispielsweise den hohen Ressourcenanforderungen zur Ausführung komplexer KI-Algorithmen zu genügen, entwickeln wir Beschleuniger-gestützte SoC-Architekturen, HW/ML-Codesign-Methoden sowie Ansätze der verteilten Inferenz. Zur Bewertung der Systeme forschen wir an Methoden zur simulationsbasierten Timing-Analyse von eingebetteten Systemen mit Hilfe von KI-Methoden. Verbunden mit modell- und Ontologie-gestützten Entwurfswerkzeugen befähigen wir den ganzheitlichen Entwurf zukünftiger Edge-Systeme.

  • Du unterstützt uns bei Forschungsarbeiten mit Partnern aus Wirtschaft und Wissenschaft.
  • Du arbeitest an nationalen und internationalen Projekten zur Anwendung von wissenschaftlichen Methoden und Ansätzen auf praktische Problemstellungen zur Simulation von Laufzeiten für eingebettete Systeme.
  • Du konzeptionierst neuartige, innovative Prädiktionsverfahren, setzt sie um und publizierst sie.
  • Du analysierst und bewertest vorhandene Datensätze von Verhalten des Cache-Speichers.
  • Du entwickelst unterschiedliche KI-Modelle zur Analyse des Verhaltens von Cache-Speichern.

Lerne hier Deinen zukünftigen Bereich und das Team kennen

Erhalte hier Einblicke zum Arbeiten am FZI

Hier erfährst Du mehr über unsere Benefits

Das bringst Du mit

  • Du absolvierst ein Studium der Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang.
  • Du beherrschst die Programmiersprache Python.
  • Du hast Kenntnisse im Bereich von Machine Learning.
  • Optional: Du hast Erfahrungen mit KI-Frameworks wie Tensorflow, Scikit oder PyTorch.
  • Du besitzt ein überdurchschnittliches Maß an Eigeninitiative sowie eine sorgfältige, gewissenhafte Arbeitsweise.
  • Du besitzt gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Was wir Dir bieten

  • Du hast die Möglichkeit, Dich bei diversen internen Formaten zu wissenschaftlichen Themen fachbereichsübergreifend auszutauschen.
  • Du bekommst spannende Einblicke in unsere Forschung und kannst wertvolle Praxiserfahrung für den Einstieg ins Berufsleben sammeln.
  • Wir nutzen die neueste Hard- und Software am FZI. Gemeinsam mit unseren wissenschaftlichen Mitarbeitenden arbeitest Du vor Ort in erstklassig ausgestatteten Forschungslaboren.
  • Unser Miteinander ist geprägt von der Begeisterung für unsere Themen und gemeinsamen Werten. Wir sind alle per „Du“ und helfen uns gegenseitig. Bei uns kannst Du Dich einbringen und Themen vorantreiben.
  • Eine motivierte und kompetente Betreuung ist uns wichtig. Dazu zählt für uns: sich ausreichend Zeit für Dich nehmen und Dich mit hilfreichem Feedback unterstützen.
  • Mit unseren flexiblen Arbeitsformen hinsichtlich Arbeitszeit und Stundenumfang sowie unserer Regelung zum mobilen Arbeiten geben wir Dir die Freiheit, die Du benötigst, um Dein Privat- und Berufsleben zu vereinbaren.
  • Bei der Vergütung von Hilfskräften orientieren wir uns an den Vorgaben für Hochschulen des Landes. Die Höhe ist abhängig davon, ob du bereits einen (Studien-)Abschluss und/oder erste Berufserfahrung hast.
  • Deine Arbeitszeit und Vertragsdauer legen wir in gemeinsamer Absprache mit Dir fest.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich bei uns.
Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fachliche Fragen zur Stelle beantwortet Dir gerne Tobias Müller, Telefon: +49 721 9654-415.

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