Das erwartet Dich bei uns

Die Abteilung Technisch Kognitive Systeme (TKS) beschäftigt sich mit Fragestellungen rund um das Thema autonomes Fahren, um die Mobilität von morgen zu gestalten.

• Du recherchierst den aktuellen Stand der Technik im Bereich der Cut-in/Lane Merge auf Autobahnen.
• Du konzipierst und entwickelst neuronale Netzwerkarchitekturen auf Basis von Convolutional Neural Networks (CNN) zur Vorhersage von Fahrspurwechseln auf Autobahnen.
• Du implementierst das trainierte Modell in unserem neu entwickelten Konzeptfahrzeug.
• Du unterstützt bei der Vorbereitung wissenschaftlicher Veröffentlichungen.

Das bringst Du mit

• Du studierst Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einen verwandten Studiengang.
• Du verfügst über solide Programmierkenntnisse in Python oder C++.
• Du hast idealerweise bereits Erfahrung mit PyTorch, ROS1/ROS2 oder Docker gesammelt.
• Du bringst Kenntnisse im Bereich Deep Learning mit.
• Du bist motiviert und engagiert, denkst selbständig und bringst ein starkes konzeptionelles Verständnis für maschinelles Lernen / Deep Learning mit.
• Du hast sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse.

Was wir Dir bieten

• Du hast die Möglichkeit, Dich bei diversen internen Formaten zu wissenschaftlichen Themen fachbereichsübergreifend auszutauschen.
• Du bekommst spannende Einblicke in unsere Forschung und kannst wertvolle Praxiserfahrung für den Einstieg ins Berufsleben sammeln.
• Wir nutzen die neueste Hard- und Software am FZI. Gemeinsam mit unseren wissenschaftlichen Mitarbeitenden arbeitest Du vor Ort in erstklassig ausgestatteten Forschungslaboren.
• Unser Miteinander ist geprägt von der Begeisterung für unsere Themen und gemeinsamen Werte. Wir sind alle per „Du“ und helfen uns gegenseitig. Bei uns kannst Du Dich einbringen und Themen vorantreiben.
• Eine motivierte und kompetente Betreuung ist uns wichtig. Dazu zählt für uns: sich ausreichend Zeit für Dich nehmen und Dich mit hilfreichem Feedback unterstützen.
• Mit unseren flexiblen Arbeitsformen hinsichtlich Arbeitszeit und Stundenumfang sowie unserer Regelung zum mobilen Arbeiten geben wir Dir die Freiheit, die Du benötigst, um Dein Privat- und Berufsleben zu vereinbaren.
• Bei der Vergütung von Hilfskräften und Praktikant*innen orientieren wir uns an den Vorgaben für Hochschulen des Landes. Die Höhe ist abhängig davon, ob Du bereits einen (Studien-)Abschluss und/oder erste Berufserfahrung
  hast. Abschlussarbeiten können entsprechend der Vorgaben leider nicht vergütet werden.
• Deine Arbeitszeit und Vertragsdauer legen wir in gemeinsamer Absprache mit Dir fest.