FZI Forschungszentrum Informatik

— Gestalte die Zukunft mit uns

als Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für das Thema mathematische Optimierung in Produktion und Intralogistik

Vollzeit | Zunächst auf 2 Jahre befristet | Karlsruhe | ab sofort
Intralogistik, Produktion, mathematische Optimierung, Softwareentwicklung

Du hast Lust, in einem innovativen Forschungsumfeld zu arbeiten? Du suchst ein tolles Team, in dem Du Dich weiterentwickeln und einbringen kannst? Und vor allem: Du willst die Zukunft aktiv mitgestalten? Dann bist Du bei uns am FZI genau richtig!

Wir sind eine gemeinnützige Forschungseinrichtung und beschäftigen uns mit spannenden und abwechslungsreichen Aufgaben der Informatik-Anwendungsforschung. Unsere Aufgabe ist neben dem Transfer unserer Forschungsergebnisse in Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft auch die Aus- und Weiterbildung von zukünftigen Fach- und Führungskräften für den digitalen Wandel.

Das erwartet Dich bei uns

Im Forschungsfeld Logistik und Supply-Chain-Optimierung unterstützen wir unsere Projektpartner bei Fragestellungen rund um die Digitalisierung von Logistik und Supply-Chain-Prozessen. Unsere Kernaufgabe ist es, logistische Problemstellungen zu analysieren, zu modellieren und für deren Lösung Optimierungsverfahren zu erforschen und umzusetzen. Die Problemstellungen reichen von strategischen Fragen des Supply-Chain-Design bis zu operativen Aufgaben in der Intralogistik.

  • Du modellierst und löst kombinatorische Probleme im Umfeld von Produktion und Logistik.
  • Du entwickelst Algorithmen für mathematische Optimierungsverfahren und Heuristiken.
  • Du wendest wissenschaftliche Methoden aus der aktuellen Forschung auf praktische Problemstellungen an.
  • Du entwickelst Systemarchitekturen für verteilte Entscheidungsunterstützungssysteme und implementierst deren prototypische Umsetzung (Fullstack-Development).

Das bringst Du mit

  • Du hast ein abgeschlossenes Masterstudium (oder Diplom) in (Wirtschafts-) Informatik, (Techno-/Wirtschafts-) Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen oder in einem verwandten Studiengang mit Schwerpunkt Algorithmenentwicklung, mathematische Optimierung oder künstliche Intelligenz.
  • Du hast sehr gute Kenntnisse in einer objektorientierten Programmiersprache (z. B. Java, C++, Python).
  • Du hast Interesse an moderner Softwareentwicklung mit Gitlab, CI/CD und Docker.
  • Du hast vorzugsweise grundlegende Kenntnisse in der Entwicklung von Algorithmik für Optimierungsverfahren und der Anwendung von künstlicher Intelligenz.
  • Du besitzt ein überdurchschnittliches Maß an Eigeninitiative sowie eine sorgfältige, gewissenhafte Arbeitsweise und hohes Interesse an anwendungsorientierter wissenschaftlicher Arbeit.
  • Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Was wir Dir bieten

  • Unser Miteinander ist geprägt von der Begeisterung für unsere Themen und gemeinsamen Werte. Wir sind alle per „Du“ und helfen uns gegenseitig.
  • Mit gelebter Vertrauensarbeitszeit, flexiblen Arbeitsformen sowie bei Vollzeitbeschäftigung 30 Urlaubstagen im Jahr geben wir Dir die Freiheit, die Du benötigst, um Dein Privat- und Berufsleben zu vereinbaren.
  • Sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind, bieten wir Dir ein Entgelt entsprechend TV-L EG 13.
  • Deine Weiterentwicklung steht bei uns im Mittelpunkt: Am FZI hat jedes Teammitglied ein festes Weiterbildungsbudget und regelmäßige Feedbackgespräche. Zudem gibt es zahlreiche Unterstützungsangebote – auch in den Bereichen Freizeit und Gesundheit.
  • Prof. Dr.-Ing. Kai Furmans betreut derzeit eine Reihe von Promotionsvorhaben. Sprich uns gerne im Rahmen Deiner Bewerbung darauf an, falls Du an einer Promotion Interesse hast.
  • Außerdem bieten wir Dir viele Möglichkeiten zur Mitgestaltung des FZI und ein starkes Netzwerk in Wissenschaft und Wirtschaft.

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Hier erfährst Du mehr über unsere Benefits

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich bei uns.
Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fachliche Fragen zur Stelle beantwortet Dir gerne Boris Amberg, Telefon: +49 721 9654-316.

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