FZI Forschungszentrum Informatik

— Gestalte die Zukunft mit uns

als Student*in für eine Abschlussarbeit im Bereich Data Science/Maschinelles Lernen - Auswertung und Vorhersage der mechanischen Eigenschaften pflanzlicher Ersatzprodukte

Stundenbasis | Befristet | Karlsruhe | ab sofort
Maschinelles Lernen, Statistik, Nahrungsmitteltechnik, Hands-on Data Science, Probenerstellung und -vermessung im Labor

Du hast Lust, in einem innovativen Forschungsumfeld zu arbeiten? Du suchst ein tolles Team, in dem Du Dich weiterentwickeln und einbringen kannst? Und vor allem: Du willst die Zukunft aktiv mitgestalten? Dann bist Du bei uns am FZI genau richtig!

Wir sind eine gemeinnützige Forschungseinrichtung und beschäftigen uns mit spannenden und abwechslungsreichen Aufgaben der Informatik-Anwendungsforschung. Unsere Aufgabe ist neben dem Transfer unserer Forschungsergebnisse in Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft auch die Aus- und Weiterbildung von zukünftigen Fach- und Führungskräften für den digitalen Wandel.

Das erwartet Dich bei uns

Seit geraumer Zeit steigt die Nachfrage an pflanzlichen Ersatzprodukten für tierische Nahrungsmittel, wie zum Beispiel Milchprodukte, kontinuierlich. Gründe für diese Entwicklung sind unter anderem Nahrungsunverträglichkeiten oder Bedenken hinsichtlich des Einflusses der Massentierhaltung auf die Umwelt. Allerdings ist die Akzeptanz dieser pflanzlichen Ersatzprodukte im Vergleich zur tierischen Referenz zum Teil noch verhalten.

Viele Verbraucher empfinden pflanzliche Produkte oft als zu trocken, hart, sandig oder gummiartig, was ihren Erwartungen nicht entspricht. Die Beschaffenheit und das Mundgefühl von Lebensmitteln hängen maßgeblich von ihrer Struktur und ihrer Performanz beim Schluckvorgang ab. Um die Akzeptanz von pflanzlichen Ersatzprodukten zu steigern, werden Prozesse und Formulierungen angepasst, um die Textur, das Fließverhalten und das Mundgefühl von tierischen Produkten zu imitieren. Die Textur und das Fließverhalten lassen sich beispielsweise durch objektive rheologische und tribologische Methoden messen, wobei eine Vielzahl von Daten anfallen kann. Diese Datenflut kann jedoch die Produktentwicklung verlangsamen und verteuern.

Im Rahmen dieser Abschlussarbeit soll daher untersucht werden, wie mit Hilfe von Methoden der künstlichen Intelligenz die Auswertung dieser Messdaten vereinfacht werden kann. Offene Fragestellungen in diesem Zusammenhang betreffen u.a. die Relevanz verschiedener messbarer Probenparameter für den Rückschluss auf Eigenschaften des menschlich wahrgenommenen Mundgefühls oder die Konzeption von Methodiken zur datenbasierten Modellierung des menschlichen Nahrungsmittelempfindens bzw. Mundgefühls. Perspektivisch sollen die Ergebnisse dieser Arbeit dazu dienen, eine schnellere, einfachere und kosteneffektivere Produktneuentwicklung für pflanzliche Ersatzprodukte in der Lebensmittelindustrie zu ermöglichen.

  • Du arbeitest dich in rheologische und lebensmitteltribologische Messmethoden in enger Zusammenarbeit mit der Thermo Electron (Karlsruhe) GmbH ein.
  • Du führst Literaturrecherchen zum Stand der Technik von Methoden der Künstlichen Intelligenz/Data Science für die Analyse rheologischer und tribologischer Messdaten durch.
  • Du testest Ansätze der Künstlichen Intelligenz und Statistik (bspw. Hauptkomponentenanalyse, Partial-Least-Squares-Regression und Mustererkennung), die Rückschlüsse auf die jeweils vorhandene Mikrostruktur zulassen, auf realen Messdaten.
  • Du konzipierst Visualisierungsmethoden, die eine intuitive Interpretation der Messdaten ermöglichen.

Das bringst Du mit

  • Du studierst im Bachelor oder Master Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informationswirtschaft oder einen verwandten Studiengang.
  • Du hast erste Kenntnisse in einer Programmiersprache, wie Python, C++ oder einer ähnlichen Sprache.
  • Du hast Lust, dich mit hochdimensionalen Daten auseinanderzusetzen.
  • Du hast schon etwas Vorwissen über Verfahren der Statistik bzw. Künstlichen Intelligenz.
  • Du besitzt ein überdurchschnittliches Maß an Eigeninitiative sowie eine sorgfältige, gewissenhafte Arbeitsweise.
  • Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Was wir Dir bieten

  • Du hast die Möglichkeit, Dich bei diversen internen Formaten zu wissenschaftlichen Themen fachbereichsübergreifend auszutauschen.
  • Du bekommst spannende Einblicke in unsere Forschung und kannst wertvolle Praxiserfahrung für den Einstieg ins Berufsleben sammeln.
  • Wir nutzen die neueste Hard- und Software am FZI. Gemeinsam mit unseren wissenschaftlichen Mitarbeitenden arbeitest Du vor Ort in erstklassig ausgestatteten Forschungslaboren.
  • Unser Miteinander ist geprägt von der Begeisterung für unsere Themen und gemeinsamen Werte. Wir sind alle per „Du“ und helfen uns gegenseitig. Bei uns kannst Du Dich einbringen und Themen vorantreiben.
  • Eine motivierte und kompetente Betreuung ist uns wichtig. Dazu zählt für uns: sich ausreichend Zeit für Dich nehmen und Dich mit hilfreichem Feedback unterstützen.
  • Mit unseren flexiblen Arbeitsformen hinsichtlich Arbeitszeit und Stundenumfang sowie unserer Regelung zum mobilen Arbeiten geben wir Dir die Freiheit, die Du benötigst, um Dein Privat- und Berufsleben zu vereinbaren.
  • Abschlussarbeiten können entsprechend der Vorgaben nicht vergütet werden. Bei der Vergütung von Hilfskräften und Praktikant*innen orientieren wir uns an den Vorgaben für Hochschulen des Landes. Die Höhe ist abhängig davon, ob Du bereits einen (Studien-)Abschluss und/oder erste Berufserfahrung hast.
  • Deine Arbeitszeit und Vertragsdauer legen wir in gemeinsamer Absprache mit Dir fest.

Lerne hier Deinen zukünftigen Bereich und das Team kennen

Erhalte hier Einblicke zum Arbeiten am FZI

Hier erfährst Du mehr über unsere Benefits

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich bei uns.
Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fachliche Fragen zur Stelle beantwortet Dir gerne Martin Trat.

Jetzt bewerben Zurück
Portraitbild Portraitbild
Du hast Fragen zum Bewerbungsprozess?
Schau mal in unsere FAQ oder schreib unserem Recruiting-Team einfach eine E-Mail. Wenn Du Deine Telefonnummer angibst, rufen wir Dich auch gerne an, um Deine Fragen persönlich zu beantworten.
Schreib uns einfach!
counter-image